Категории в каталоге условные и созданы для общего ориентира, расширения кругозора или изучения определенной группы объектов (например праздники). Если Вы ищите что-то конкретное, то лучше воспользоваться поиском по происхождениям.


Топ происхождений

04 авг

ИИ предскажет вероятность несчастного случая в горах

Япония

Не секрет, что любой поход в горы, даже по не самым сложным маршрутам, всегда сопряжен с определенным риском. Причины могут быть как объективными, так и субъективными и их великое множество. Учесть все, казалось бы, невозможно. Но выделить основные факторы риска, как выяснилось - вполне себе.

Специалисты из Университета София в Токио разработали модель искусственного интеллекта, которая может прогнозировать риск несчастных случаев при восхождении в горы еще на стадии планирования маршрута. Работа ученых опубликована в журнале International Journal of Data Science and Analytics (IJDSA). Как объяснили профессор Юсуке Фукадзава и аспирантка Таэко Сато, авторы исследования, в горах большинство несчастных случаев обычно бывают четырех типов: падение с высоты, падение на ровной местности, истощение и дезориентация.

Но предсказаниям они поддаются с трудом, так как зависят от многих факторов - времени суток, местности, погодных условий, физических и личностных качеств альпинистов. Чтобы решить задачу ученые использовали модель глубокого обучения BERT и на базе данных о 2596 несчастных случаях, произошедших в Нагано с 2014 по 2023 год, обучили ее. Особенностью этого решения стало использование техники SHAP, позволяющей понять, какие конкретно из параметров влияют на прогноз.

В ходе исследования стало понятно, что предлагаемая модель особенно точно предсказывает два типа происшествий - падения с высоты и дезориентацию. Существенными факторами риска здесь оказались утро, одиночные походы, снег, туман, возраст и, что неожиданно, пол. К примеру, женщины чаще падали на ровной поверхности. По словам профессора Фукадзавы, разработанная модель дает более точную и конкретизированную оценку риска, в отличие от обычных стандартных предупреждений. Такая персонализация поможет альпинистам лучше готовиться к восхождениям и принимать более ответственные решения в плане собственной безопасности.

Как отмечают исследователи, предложенная разработка могла бы стать основой мобильных приложений, которые позволяли бы планировать походы, учитывая на самых ранних этапах индивидуальные риски.

Вера Максимова, 04.08.2025 15:38


Нет комментариев


Оставить комментарий

регистрация | авторизация