Создана самая полная база классификации облаков

Россия

• Облака

Одной из определяющих характеристик погоды является облачность. Их видом, количеством и трансформацией определяется погода, а значит и многие стороны нашей жизни, начиная от выбора соответствующей погоде одежды и заканчивая запуском космических аппаратов. Особняком стоит прогнозирование экстремальных погодных явлений, угрожающих человеческой жизни и инфраструктуре. В связи с этим точная классификация облаков позволит повысить вероятность прогнозирования погоды и проследить за глобальными изменениями климата. А автоматизация процесса позволит уменьшить процент ошибок.

Специалисты из Московского государственного университета геодезии и картографии разработали компьютерную программу для автоматической классификации облаков на основании фотографий с Земли. Была разработана стандартная методика съемки, специалисты собрали и разметили почти 90 тысяч фотографий. Сегодня это самая полная база для классификации облаков, в которой учитываются все тонкости этого явления. Сообщение об этом появилось в пресс-службе университета.

Облака обычно фотографируют с Земли и со спутников. Как отмечает заместитель заведующего Лабораторией мониторинговых систем Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК) Юлия Белышева, снимки с Земли имеют более высокое разрешение, а потому они предпочтительнее для базы автоматической классификации. Исследователи провели анализ всех имеющихся данных по облакам и выявили причины неточностей в них. Оказалось, что в одних данных отмечены не все формы облачности, другие распределяют облака только по ярусам. Чаще всего в распоряжении специалистов оказывался снимок одного конкретного облака, в то время как необходимо рассматривать всю ситуацию на небе в комплексе.

Ученые отмечают, что использовали только работу метеорологов. Во внимание принимали не только форму облаков, но и все, что с ними связано: атмосферные явления, суточность и сезонность. На фото обычно присутствуют посторонние объекты - верхушки деревьев, крыши домов и прочее. Для идентификации пригодны только те снимки, на которых облака занимают больше 40% изображения.

Работа над каталогом продолжается и в самое ближайшее время количество базовых снимков может превысить 100 тысяч, что повысит надежность классификации и прогнозирования.

Вера Максимова, 10.11.2022 15:52